Σκοπός αυτού του tutorial είναι να γνωρίσετε τις βασικες λειτουργίες της ml5.js και της p5.js και να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες του machine learning με τα εργαλεία που παρέχει η ml5.js. Για να ακολουθήσετε αυτό το tutorial θα πρέπει να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού, βασικες γνώσεις των νευρωνικών δικτύων (nn=neural network) καθώς και μια μικρή ιδέα γύρω από την javascript
Η ml5.js είναι μια javascript βιβλιοθήκη της οποίας ο σκοπός είναι να κάνει το machine learning πιο προσιτό σε ένα ευρύτερο κοινό από καλλιτέχνες, creative coders και μαθητές.
Η βιβλιοθήκη παρέχει πρόσβαση σε αλγόριθμους και μοντέλα (models) machine learning μέσα από τον browser σας και είναι χτισμένη πάνω στη δημοφιλέστατη javascript βιβλιοθήκη για machine learning της google, την TensorFlow.js
Η tensorflow από μόνη της είναι αρκετά δύσκολη στην κατανόηση της για τους αρχάριους του machine learning και εδώ έρχεται η ml5.js η οποία καταφέρνει να απλοποιήσει τη διαδικασία.
Η ml5.js παρέχει πολλά δείγματα κώδικα, tutorials και δείγματα από data sets με έμφαση στο ethical computing.
Τέλος η ml5.js είναι πολύ επηρεασμένη από την Processing και την p5.js , οπότε αυτός είναι ο ένας λόγος για τον οποίο θα εξερευνήσουμε και θα χρησιμοποιήσουμε την τελευταία.
Ο άλλος λόγος που θα χρησιμοποιήσουμε την Processing είναι επειδή θα μας βοηθήσει πάρα πολύ στο interactivity και στον σχεδιασμό επάνω στο canvas του dom.
